鉴于人工智能的蓬勃发展，计算机科学家，被人们称为人工智能教父的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）教授日前呼吁政府为其民众制定全民基本收入计划。 

这位“人工智能教父”在接受媒体采访时指出，虽然算法可以提高经济的生产力和利润，但对于那些从事平凡工作的人来说，结果将是灾难性的。 

辛顿教授呼吁禁止在战争中使用人工智能，因为它给人类带来了生存危机。  

这位因神经网络研究而获得诺贝尔奖的人预测，在未来 5 到 20 年内，人类有 50% 的可能性将不得不面对人工智能接管经济的问题。 

计算机科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）教授因其在神经网络领域的开创性工作而被视为“人工智能教父”，他呼吁英国政府为其民众制定全民基本收入，以应对人工智能对就业的影响。 

Hinton 教授提议全民基本收入以缓解人工智能对就业的接管

辛顿在接受 BBC 新闻之夜采访时表示，他“非常担心人工智能会抢走大量平凡的工作”，并在唐宁街的人们就这个问题向他咨询时提出了全民基本收入的想法。

全民基本收入是一项概念性政府计划，其中属于一定人口的国家的每个成年公民，无论其财富和就业状况如何，每月都会收到一定数额的钱作为财富重新分配的一种方式。他们如何花钱也没有限制。 

作为减轻人工智能对经济影响的一种方式，这一概念正在成为人工智能研究人员、未来学家和行业领导者讨论的热门话题。 

在南非、印度和肯尼亚等国家，全民基本收入被视为解决贫困的一种方式，而在美国，许多州正在为其公民提供有保障的基本收入。 

全民基本收入的批评者经常表示，实施该计划并将政府资金从公共服务中转移出来，成本极高，而且不一定有助于减轻国家最贫困人口的问题。 

人工智能教父表示，人工智能对人类构成了生存层面的威胁

Hinton 教授因其在神经网络方面的研究而闻名，神经网络是人工智能的理论基础。直到 2023 年，他一直在谷歌工作，但后来离开了这家科技巨头，以便他可以更自由地对不受监管的人工智能的危险发表意见。

他指出，虽然人工智能会提高经济中的生产力和财富，但这些钱大部分会流向富人，而不是那些失业的人，这将“对社会运转非常不利”。 

辛顿重申，他担心人类面临灭绝级别的威胁。过去一年的事态发展表明，政府不愿意在军队中利用人工智能，而科技行业则存在快速开发人工智能产品的竞争，而没有在安全和道德方面投入足够的努力。 

他预测，从现在开始的五年到二十年内，人类有50%的机会将不得不面对人工智能试图接管经济的问题。

辛顿教授所说的这将给人类带来“灭绝级的威胁”，因为我们创造了一种比生物智能更好的智能形式。 

“这让我们非常担心”，辛顿说。 

Hinton 教授表示，人工智能可以做出自主决策来控制人类

他还解释说，人工智能可以进化以获得更多自我的动力，并可以自主开发控制权的“子目标”。Hinton 提到了大型语言模型 (LLM) 的例子，其中用于根据提示生成答案的算法在某些情况下选择具有欺骗性。 

计算机科学家最关心的是这些计算机程序何时获得自主做出“杀人”决策的知识和能力。辛顿教授在日内瓦公约期间表示，有必要制定法律标准来规范人工智能的军事使用。 

他表示，更好的解决方案是禁止在战争中使用人工智能。 

OpenAI 测试 UBI 程序，用户都将收到 ChatGPT 的一部分

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 正在围绕全民基本收入开展一项实验计划，每个人都将获得未来大语言模型的一部分，而不是现金。

这位由微软支持的人工智能公司且为亿万富翁的创始人表示，他的研究结果将很快发布。