文本内容搜索，主要场景：依据搜索语句从文本中找出最相关的内容进行召回、初排和精排。
工作内容
1. 负责多源异构内容的召回和粗排优化，支持包括多种内容源；
2. 负责排序模型优化：
3. 负责排序机制和重排算法的研发，优化用户体验以及内容生态；
4. 负责搜索主题场景内容挖掘，包括知识图谱、主题挖掘等方向。
任职要求
1. 2年及以上搜索/广告/推荐算法相关工作经验
2. 熟悉tensorflow和常用machine learning算法，熟悉召回模型，排序模型
3. 熟悉Python/Shell/SQL,熟悉Linux开发，
4. 熟悉常见的大数据平台，有阿里云平台、ODPS经验者佳。
5. 对创新和挑战的工作有激情，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力
