1、负责直播推荐在各个端推荐场景的落地，个性化推荐场景下，将推荐技术与直播业务相融合，不断提升用户体验
2、负责调研业界推荐算法的调研与优化，将机器学习、超大规模深度学习、网络模型探索、复杂特征抽取、多目标学习， 强化学习等应用于推荐领域，包含但不限于召回排序转化等，持续优化模型效果
3、能够基于对用户行为的分析，构建用户画像，进行用户兴趣的精准刻画与挖掘
岗位要求
1、熟悉kmeans,KNN, PageRank,LR,GBDT,SVM,FM,FFM,HMM等常用机器学习算法 以及协同过滤等常用推荐算法
2、熟练使用linux/python, 熟练使用xgboost、sklearn、numpy、pandas等python工具包
3、具备优秀的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题，有强烈的上进心、求知欲和学习能力
4、熟悉CNN，LSTM等推荐常用深度学习算法，对深度学习推荐算法有研发经验者优先；
5、对直播业务场景有充分的理解，能够结合业务灵活应用各项推荐技术者优先
