导读：使用大语言模型 (LLM) ，或将永远改变软件工程师编写代码的方式。

上周末，我使用Cursor（https://www.cursor.com/，一款基于 LLM 的 IDE）创建了一个业余软件项目。我自己没有写过一行代码（我没有得到任何赞助）。

这个项目只花了我周末的时间，如果没用到大语言模型，至少要花一周的时间。

尽管这个 LLM 并不怎么完美（我稍后还会解释它们在哪些方面不好用），但它们可以很好地完成编程中让人不满意的，还有重复的部分。

新的编码行为

当你用一个命令就能编写完整功能的代码时，会发生一件有趣的事情。丢弃代码并使用经过调整的提示重试会变得更加高效。

调试坏的代码比提示工程可是要慢得多。

这种操作有利有弊。我做事的速度更快，但对代码的理解也更少得多。这让我感觉头疼，因为我接受的代码在孤岛中是有意义的，但在缩小范围后就变得有点滑稽。

例如，我曾经有两个针对同一概念但相互竞争的数据模型。如果我自己编写代码，我就可以避免这种明显的设计错误。

此外，LLM 让你使用打印语句调试比使用调试器更加好用。我以前更喜欢调试器，因为它们可以更快地检查任意程序状态。但是现在，我们不再需要手动输入打印语句。

现在 LLM 可以让你通过一个轻松地提示词，在任何地方注入高质量的打印语句。这可以帮助你更快地运行和检查程序。完成后，你可以同样轻松地清理所有打印语句。

再见！Google

大多数情况下，LLM 的回复都比 Google 的质量要好。它们会给出更有针对性的答案，因此你不需要再阅读教程或 Stack Overflow 搜索答案。只有少数几次，我仍然需要 Google。

下面是两个真实例子：

• 有价值答案- 我希望我的 Chrome 扩展程序能够在不更改其 DOM 的情况下覆盖当前页面。LLM 一直给我明显的答案，即向 DOM 中注入组件。但 Google 为我提供了一个更好的答案，满足了我的要求。

• 奇怪的错误- 如果你创建 OpenAI API 密钥，但没有注册信用卡，API 将失败并显示 429 响应代码（请求过多）。LLM 一直为我提供缓存和速率限制代码的解决方案，这很有意义但没有实质作用。我用 Google搜索直接显示这是因为没有信用卡存档。

  
  

了解你的大语言模型 (LLM)

你需要知道如何查询 LLM 才能充分利用它们。经过一两天的尝试，你就会知道什么可行，什么不可行。

以下是我在编码经验中的几个例子：

• 擅长：

• 细微而集中的变化- 如果是小型算法，无论算法多么复杂，几乎都是完美的。

• 基本 UI - 非常感谢。我的业余项目看起来界面不错，我不需要调整太多 CSS。

• 转译- 开始这个项目几个小时后，我意识到需要强类型。我只用了一两分钟就将所有原生 Javascript 转换为 Typescript。

• 不擅长：

• 代码之外的变化- 在设置我的环境或保证我的项目目录中的引用时它是不可靠的。

• 开放式功能- 功能越模糊，提示语越有可能失败。功能越大，我需要给出具体的项目说明。

  
  

我默认选择的 LLM 是“claude-3.5-sonnet”。它运行速度快，大多数时候都能正常工作。

当 Claude 遇到问题时，我会尝试所知晓的最强大模型（比如OpenAI 的 O1 模型）。在许多情况下，这种方法是可行的，尽管它很慢（需要几分钟）并且也很昂贵（每个请求 0.40 美元）。

如果失败了，那么我会将功能分解为范围明确的任务。

现在最重要的是什么

尽管基于 LLM 的开发速度更快，但是我们仍然需要克服许多限制。有助于解决这些限制的技能包括：

1. 高级规划和设计- 对于 LLM 来说，细节和范围明确的算法更改很容易。规划功能路线图和技术架构设计更为重要，因为 LLM 在这方面做得还不够好。

2. 调试- 有时我可以将错误转储到 LLM 中，它就会帮我找出问题所在。但很多时候，即使是明显的错误（例如删除了关键代码或更改了函数名称），它也会遇到麻烦。

   
   

此外，我当时正在开发一个简单的全栈应用程序。LLM 训练数据中有很多在线示例，全栈样板代码也没有歧义。

对于行业中许多领域的尖端专有代码来说，这种做法的效果显然要逊色得多。

基于 LLM 的代码生成是一种功能强大的工具，它可以取代编写简单、范围明确的代码。这并不意味着人工智能正在抢走开发者们的工作。

也可以尝试一下，你会发现它还远远没有达到这个目标。

我乐观地认为这些编码工具定会改善我们的生活，用英语编程的感觉会很棒。我可以用更少的时间和精力来表达自己。

这让我想起了职业生涯发展过程中感受到的满足感。做高杠杆的工作比处理编译器错误，还有缺少分号等令人沮丧的实现细节要有意思得多。

它让我们可以自由地做有趣、有创意的工作。如果你也喜欢这篇文章，可以考虑与朋友分享、点赞、在看哦！～

作者：聆听音乐的鱼