新的报告指出人工智能正在侵蚀代码质量
导读：GitClear 的最新研究基于对 2.11 亿行代码的分析，结果表明人工智能编码助手正在通过增加重复和复制/粘贴代码并减少重构来降低代码质量。
GitClear分析了其自身代码审查工具客户以及开源项目的代码，查看了代码更改（例如添加、删除、移动和更新）的指标。
研究人员发现，2024 年期间，重复行数为 5 行或以上的代码块数量增加了 8 倍。重复代码可能运行正常，但通常是代码质量差的标志，因为它会增加臃肿，表明缺乏清晰的结构，并且当同一代码在一个地方更新而在另一个地方不更新时，会增加出现缺陷的风险。
GitClear 补充说，与复制/粘贴相比，从许多不同地方调用的函数更“经过实战考验”。
研究人员还指出，移动代码行数减少了 39.9%。代码移动是重构的证据，重构是在不改变功能的情况下提高代码质量。根据 GitClear 的说法，“将以前的工作整合为可重复使用的模块”的能力是人类程序员相对于人工智能助手的一项重要优势。2024 年是复制/粘贴行数首次超过移动行数的一年。
正如谷歌所做的那样，说起来容易做起来难，组织应该制定使用人工智能的指导方针来解决问题；但鼓励不良做法的工具必然会增加不良做法，除非它们得到改进。
作者：万能的大雄
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