9月18日，在 MongoDB.local NYC用户大会如火如荼的举行。

这家数据库公司宣布， 在Atlas 云平台中提供的搜索和矢量搜索功能现已在社区版和企业服务器中提供预览版本服务。

MongoDB 表示，以前，使用 MongoDB 自管理版本的客户需要使用第三方矢量数据库服务，这会导致搜索堆栈分散，从而增加不必要的复杂性和风险。

MongoDB 产品管理总监 Ben Flast 向用户解释说，团队一直在努力将此功能引入社区版和企业服务器，现在终于可以将其成功添加。

他这样说：

“我们六七年前在 Atlas 中将搜索和矢量搜索推向市场，当时的初衷是，我们觉得应该在哪里构建一项新服务并快速发展，而托管软件更容易让产品起步并走向成熟。现在我们做到了，我们非常高兴能将它带入社区，因为 MongoDB 的很多应用都已经在社区版中。”

Flast 称，最大的考量之一是确保搜索和矢量搜索在自管理版本中能够像在 Atlas 中一样具有可扩展性和性能。

“我们今天发布的是位于搜索功能底层的二进制文件。通过将其作为独立的二进制文件，您可以将其放在单独的硬件上，可以独立扩展，也可以在本地运行并拥有单个实例，”他说。

矢量搜索可解锁自动完成和模糊搜索、搜索分面、内部搜索工具、人工智能语义搜索、RAG、代理、混合搜索和文本分析等功能。

可查询加密的更新

MongoDB 还宣布了其平台的最新版本 8.2。

这家公司称，与 MongoDB 8.0 相比，最新版本的非索引查询性能提高了 49%，内存读取速度提高了 10%，数组遍历速度提高了 20%，时间序列批量插入的吞吐量几乎提高了三倍。

MongoDB 8.2 还为可查询加密技术添加了部分匹配支持。MongoDB 解释说，这允许对加密数据进行文本搜索，而不会泄露底层信息。

可查询加密可以保护静态数据、传输数据和使用数据。

MongoDB这样称，静态和传输数据加密很常见，但使用中的数据加密却比较困难。这是因为加密会使数据不可读，并且在这种状态下无法执行查询。

MongoDB在文章中写道：“例如，医疗保健提供商可能需要查找所有诊断结果包含‘糖尿病’一词的患者。然而，如果不解密医疗记录，数据库就无法搜索该术语。”为了解决这个问题，组织通常会保留敏感字段，不加密，或者构建单独的搜索索引。

使用可查询加密，可以对加密的敏感数据进行查询，而无需将数据暴露给数据库服务器。

MongoDB MCP 服务器

在公开预览版本之后，MongoDB 宣布其MCP Server现已全面上线。

https://www.mongodb.com/docs/mcp-server/get-started/

“作为今日发布的一部分，我们添加了 OIDC、LDAP 和 Kerberos 的企业级身份验证以及代理连接功能。此外，现在还支持自托管远程部署，以便团队可以共享部署并进行集中配置。”

MongoDB 服务器可以直接下载，也可以与 MongoDB for VS Code 扩展捆绑获取。

MongoDB AMP

此外，该公司当天还宣布推出MongoDB AMP，这是一个将人工智能应用于应用程序现代化流程的平台，这是由一群交付框架和经验丰富的工程师组成，以便指导技术实施过程。

MongoDB 产品和工程高级副总裁 Shilpa Kolhar 解释说，AI 代理将处理诸如添加缺失文档或添加功能测试等任务，然后当出现工具无法自行处理的情况时，专家可以接管。

“当我们从传统的 Java 技术栈转换到 Java Spring Boot 时，它是一个标准框架。工具可以处理大部分工作，客户可以看到代码转换时间的大幅缩短。但这不仅仅是代码转换，对吧？我们希望代码转换到位，并遵循应用程序开发所需的所有最佳实践。而且，公司可能对安全性、合规性等有特定的需求，而这正是我们的专家可以发挥作用的地方。”她说道。

她解释说，很多时候，客户会说他们有一个数据库，但转型开始后，他们发现他们有很多不同的数据库。“这时我们就需要整合多种工具，而我们的专家也需要介入，将各种工具整合在一起，”她说。

Kolhar 认为，基础设施如此多样化的可能性是遗留系统如此棘手的原因之一。然而，一旦组织完成了现代化改造，其基础设施有望实现标准化，从而使未来的变更变得更加简单。

她还解释说，一段时间以来，一些公司因为无法保证投资回报而推迟了现代化，但现在已经到了遗留数据库和应用程序平台无法跟上人工智能改变事物的步伐的阶段。

她表示，由于自动化，现代化可以更快地实现，而且不需要那么多人致力于这一过程。

作者：行动的大雄