实际上，本次调查在 2024 年底就开始进行了，组织者们下载的原始数据有接近 29,000份回复，但有一些差异，可能是由于 PSF 过滤了一些结果，包括删除疑似垃圾邮件和 18 岁以下的用户。

数据显示当前，有72％ 的受访者使用 Python 进行正式的开发工作，其余的是教育工作者或业余开发人员。

有种种迹象表明 Python 的普及度正在增长。

我们再根据最新的Stack Overflow 调查数据显示，这个榜单显示Python 的使用率增长了 7%。50% 的受访者拥有不到两年的专业编码经验，39% 的受访者在过去两年内开始使用 Python，这表明有许多新的 Python 开发人员在增加。

PSF 研究员 Michael Kennedy观察到数据称，只有 15% 的开发人员使用最新的通用版本 3.13。他声称，如果每个人都升级，可以节省数百万美元的云使用费用，并且由于效率的提高，对地球有利。此外，由于大多数开发人员使用容器（53%）或无服务器（28%），升级应该很容易。

另一方面，有开发人员则表示，他们使用的版本已经满足他们的所有需求（53%）、兼容性问题（27%）或缺乏时间（25%）是他们不升级的理由。

事实上，Python 开发人员的升级速度相对较快。使用最广泛的版本是 3.12（35%），首次发布于 2023 年底，其次是 3.11（21%）。这与去年的模式类似，当时 3.11 和 3.10 版本使用率最高。

由于许多 Python 应用程序使用原生代码插件，因此很难准确计算出效率提升。

Web 开发占 Python 的使用量很大，但略逊于数据科学

Python 在 Web 开发（46%）和数据分析（48%）中的使用率几乎持平，两者的比例都比上一年略有上升。不过，如果加上机器学习（41%）和数据工程（31%）等其他数据科学领域的应用，Python 可能仍然占据主导地位。不过，它在 Web 开发领域的比例仍然很高。

深入研究后发现，Django（35%）和 Flask（34%）在 Web 框架中几乎旗鼓相当，而FastAPI（38%）则较上次调查（29%）大幅上升。作为 API 框架，FastAPI 与其他两大领先框架无法直接比较，但其增长势头值得关注。

另一个快速增长的工具是uv，这是一款基于 Rust 的工具，定位于替代 pip 包管理器。uv 项目声称其速度比 pip 快十到百倍，而且功能更加全面。它的使用率已跃升至 11%。

在工具方面，对赞助商 JetBrains 来说，坏消息是微软的 Visual Studio Code（48%）的受欢迎程度已经超过了该公司自己的 IDE PyCharm（25%）。上次调查中，两者的受欢迎程度分别为 41% 和 31%。

尽管 Python 的使用量激增，但 PSF 本月早些时候报告称，由于资金短缺，PSF 已暂停其资助计划。

资金短缺主要源于 PyCon US 会议运营成本的上升以及基金会成本的增加。2024年年度报告显示，虽然 2023 年至 2024 年的收入略有增长，但支出增长幅度更大，导致净收入为负 1,462,000 美元（2023 年为负 225,000 美元）。

PSF 通过多种方式来支持 Python，包括托管 PyPI 包存储库、分发 Python、运行活动和雇用 CPython 的开发人员。

那么真正的解决方案是什么呢？

“PSF 需要来自那些基于 Python 构建软件并从中获利的公司，提供更多的支持和资源，”Python社区传播经理 Marie Nordin 如此说道。

各位对Python的增长有什么看法，咱们留言区见～

作者：行动中的大雄