谷歌工程主管：程序员的职业生涯将在 3 年内被AIGC终结
导读：一位前计算机科学教授和谷歌工程负责人Matt Welsh （马特·威尔士）认为，生成式人工智能将在 3 年内终结编程。
近日，前哈佛大学计算机科学教授、谷歌工程主管 Matt Welsh 在美国计算机协会（ACM）的一个虚拟会议上表示，ChatGPT和GitHub Copilot预示着编程终结的开始，Welsh 断言，生成式 AI 将在 3 年内终结编程。
据悉，Welsh 曾在谷歌和苹果公司担任高级工程职位，他曾在 2023 年 1 月出版的《ACM 通讯》杂志上就这一话题写过一篇文章：编程的终结：经典计算机科学的末日即将来临。此外，Welsh 还成立了一家初创公司来证明他的理论。
随着 GitHub Copilot、ChatGPT 等 AI 产品持续火爆，AI 在编程方面展现了极强的能力。在一项新的研究课题中，ChatGPT 尝试查找示例代码中的 bug 并给出修复建议，其表现远超现有程序，成功修复了 40 个 bug 中的 31 个（来自伦敦大学学院 和德国美因茨大学的研究报告 https://cacm.acm.org/news/269311-chatgpt-finding-fixing-bugs-in-code/fulltext）。
拥有如此强大的编程能力，AI 真的会取代程序员？Welsh 断言，生成式 AI 将在 3 年内终结编程。
在 Welsh 看来，“写代码是脏活”——所以就让机器人来做吧。“用你的时间做点别的事情。对于每个人来说，写电脑程序并不是最好的利用时间的方式。”
Welsh 表示，Copilot 是一款不可思议的产品。“在我敲键盘时，Copilot 经常能够很好地帮我完成我的想法——它能读出我的想法，比我想象的要多得多。Copilot 极大地提高了工作效率，因为它让我避免了很多上下文切换。”
Welsh 认为“计算机科学注定要失败。”他说：“我认为这个领域将发生根本性的变化。计算机科学作为一门学科，你认为它的意义何在？它一直都是关于如何将想法转化为程序。”
当然，生成式 AI 在早期阶段有一个缺点，即它们的输出不一定是正确的。因此，Welsh 看到了人类代码评审人员（静态测试人员）能够在这方面起到的作用。
“我们怎么知道代码是否有效？我们怎么知道它是否足够好？我们怎么知道它是对的？当然，我们需要进行彻底的测试，测试是非常非常重要的，这是不会消失的。所有 CI/CD 相关的东西，以及我们在过去几十年里积累的一切，在这里仍然是有用的。”
他认为，具有编程能力的人类将承担“评审和阅读 AI 生成的代码，并确保它们能够正常运行以及做正确的事情”的任务。
至于程序员，以及那些即将加入这一领域的人，他们将需要成为 AI 的老师，而不是程序员本身。Welsh 说：“这是关于如何教会 AI 写代码，而不是自己写。”
编译：摆渡@HMC Lab 作者：Richard MacManus 来源： https://thenewstack.io/coding-sucks-anyway-matt-welsh-on-the-end-of-programming/
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