谷歌发布了 Gemini CLI（命令行界面），这是其 AI 助手的基于终端的版本，其免费套餐最高可达每分钟 60 个模型请求、现每天支持 1,000 个模型请求。

还有一个付费选项，它使用 AI Studio 或 Vertex API 密钥，并添加包括策略和治理功能、模型选择、并行运行代理等功能，并且无需使用 Gemini 活动来改进 Google 的产品。

CLI 的优势包括能够在任何编辑器或 IDE（而非仅限于那些有插件的编辑器或 IDE）上使用编码辅助功能，以及可以同时运行多个实例。一些开发者还发现 CLI 效率更高。

Gemini CLI 可在 Mac、Linux（包括 ChromeOS）和 Windows 上运行；与 Claude Code 或 Codex 不同，Windows 版本是原生的，无需 WSL（Windows Subsystem for Linux）。开发者可以使用文件夹根目录下的文本文件 gemini.md 进行配置，设置上下文和其他参数。高级工程师 Tayor Mullen 表示，Gemini CLI 还会在“发现需要长期保存的详细信息”时自动将上下文保存到 gemini.md 中。

Gemini CLI 的功能包括编写代码、调试问题、管理项目、查询文档和解释代码。该工具还可以访问 MCP（模型上下文协议）服务器，从而支持代理 AI。该实用程序在 GitHub 上开源，遵循 Apache 2.0 许可证。它还与 Google Cloud SDK 的一部分 gcloud CLI 集成，我们推测该公司旨在通过引导开发人员部署到 Google Cloud 来实现该产品的盈利。我们在简报中看到的演示已自动部署到 Google Cloud Run。 

例如，谷歌还瞄准了普通用户，包括 IT 专业人士、科学家以及任何想要生成幻灯片或图像的人。

Gemini CLI 目前还不能与本地模型一起使用，不过谷歌希望将来能将其与Gemma等本地模型一起使用。

Gemini 可通过 API、Visual Studio Code (VS Code) 和基于 JetBrains IntelliJ 的 IDE 的 Code Assist 插件以及基于浏览器的 AI Studio 使用。访问 Gemini CLI 需要 Code Assist 许可证。

作者：场长