各位读者，如果你想从事Web开发、数据挖掘或数据分析工作，或者只想把它们做为自己工作的助手，相信学习Python是你的首选语言。
从2016年开始，Python已正式取代Java成为大学工科院系里最受欢迎的编程语言，到如今没有发生过改变。
而Python本身也正在不断进化，如果你经常在各大技术社区浏览，阅读编程语言排行榜，相信已经注意到Python的流行趋势一直在上升。
Ø 为什么要学习Python？
Python世界正在不断增长，这显然是好事情，但这并不表示Java、C++、PHP等编程语言地位在下降。
我同时也是个PHP和Java程序员，它们也是我引以为豪的编程语言，但是这并不能阻挡我学习新语言和新工具的热情，学习更多的编程语言会让我成为更优秀的开发者。
后来我发现Python更符合自己的胃口，这门语言更体贴开发者，因为它简洁优雅，易于学习，而且功能强大。
因此，对于一些有经验的程序员，已经使用Java、JavaScript或PHP来开发软件的人来说，学习Python后，这表示又在自己的工具箱里增添了一件利器。
学习新的编程语言会让程序员角色更新鲜有立体感，使用Python也能够开发出更多让人兴奋和有价值的产品。
Python应用的几个重点领域和行业广泛，包括如下：
Ø 数据科学与人工智能
学习大数据分析，这是很多开发者学习Python的动力之一。
在此前，数据挖掘与数据科学领域是R语言的天下，而现在Python已是数据科学和机器学习的首选语言，Python提供了很多的爬虫采集、数据挖掘与分析的库与框架，比如PyBrain、NumPy以及PyMySQL等，Python还有很多机器学习和数据科学的库，如TensorFlow、Scikit-Learn、Keras、Pandas。
Ø 自动化运维
在一些系统运维场景中，运维工程师常使用Linux命令、Shell来完成一些操作，而使用Python编写脚本和工具，可以给自动化运维（DevOps）提供更多更强大的动力。
Ø 多种用途
如同一把瑞士军刀，在Python中可以用Django和Flask开发Web应用程序，其丰富的扩展库如NumPy，SciPy，Scikit-Learn和NLTK，它可以像R语言一样开发数据科学和机器学习应用程序。
Ø 加速职业成长
Python是一个多元化编程语言，有着多种用途，它的版本迭代和社区发展迅速。如果你刚刚开始编程工作，学习一门不断上升的编程语言会更有前途。
Python不仅能帮你很快找到称心如意的工作职位，也能加速你的职业发展。这是因为有大量的工作机会，甚至创新机会
欢迎通过本书学习Python，并由衷希望你从此喜欢上Python这门语言。希望它能给各位的成长提供更多的可能性，就如同我在编写每一章节一样享受它带来的乐趣。
“人生苦短，我用Python“！
