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OpenAI 在 ChatGPT 开发者模式中添加完整MCP 工具支持

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导读:OpenAI推出ChatGPT的开发者模式和MCP支持。

OpenAI 在11号为 ChatGPT 推出 “开发者模式”(Developer Mode),旨在提升其在专业领域的应用能力。

开发者们需要设置一些步骤,请转到设置→连接器→高级→开发者模式。

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接下来,便可开始使用。

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在近日,OpenAI 又对 ChatGPT 的开发者模式进行了重大升级,全面支持模型上下文协议 (MCP) 工具。

此前,ChatGPT 内部的 MCP 集成仅限于搜索和获取操作,本质上是只读的。此次更新后,MCP 连接器可以执行写入操作,这意味着开发者现在可以直接在 ChatGPT 对话中更新系统、触发工作流并链接复杂的自动化操作。

该功能为Web界面,目前面向Plus 和 Pro 用户开放。

这一变化使 ChatGPT 不再仅仅是一个智能查询层。它不再仅仅从连接的数据源检索数据,而是能够对这些数据进行操作。例如,开发者可以直接通过聊天更新 Jira 工单、启动 Zapier 工作流,或组合连接器执行多步骤任务,例如分析错误日志、创建事件工单以及通知团队频道。ChatGPT 不再仅仅是一个对话助手,而是定位为跨分布式工具进行实际工作的编排层。

此次扩展的技术基础在于MCP 框架,该框架定义了大语言模型如何通过结构化协议与外部服务交互。连接器公开了 ChatGPT 可以调用的功能,这些功能通常使用 JSON 模式进行描述。写入支持的增加引入了有关身份验证、安全性和可靠性的新要求。由于连接器现在可以修改外部状态,因此 API 令牌、OAuth 范围和访问控制需要严格限定范围。错误处理变得至关重要:当写入操作失败时,ChatGPT 必须能够清晰地显示问题、记录日志并优雅地恢复。开发者在跨服务链接多个写入操作时还需要考虑事务安全性。

从开发者体验的角度来看,启用这些功能非常简单。

在 ChatGPT 中激活开发者模式后,开发者可以注册包含读写方法的连接器。这些连接器随后可以在对话过程中自然调用。该工作流程专为迭代而设计——开发者可以直接在聊天中创建原型、测试和优化集成,而无需从头构建自定义中间件。OpenAI 的文档提供了架构、节点定义和示例,以标准化跨服务的连接器行为。

这对企业和自动化用例的影响是巨大的。

运营团队可以通过让 ChatGPT 自动记录问题、更新工单和推送警报来简化事件响应。业务团队可以将 ChatGPT 嵌入到 CRM 流程中,只需一次对话更新即可同步客户数据、生成报告并通知客户经理。对于工程团队来说,ChatGPT 现在可以触发构建、更新 GitHub 拉取请求或同步任务跟踪器——所有这些都无需离开聊天界面。在每种情况下,ChatGPT 不仅仅是汇总信息,还能积极推动工作流程。

此次更新标志着 ChatGPT 未来迈出的重要一步。

通过全面支持 MCP 工具,OpenAI 正在将 ChatGPT 从知识层提升为真正的自动化平台。它为开发者提供了构建连接器的灵活性,将自然语言指令与现实世界的操作连接起来,从而有效地将对话转变为企业系统的通用接口。对于使用 ChatGPT Plus 或 Pro 的组织来说,开发者模式现在打开了将对话式 AI 直接集成到日常运营中的大门,聊天不仅可以回答问题,还可以完成工作。

作者:场长

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