导读：谷歌的这次发布完全是冲着ChatGPT来的。虽然完成仍需要“几周时间”，但产品已经邀请测试了。

2月7日凌晨，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在出大多数人的预料之外突然发布了其下一代对话AI系统，名为 Bard。

自ChatGPT持续爆火之后，各大技术公司在AI领域均开始一系列推进，开发者们也格外期待AI龙头老大Google的应对姿势。谷歌高层对ChatGPT非常警惕，因为微软已经赶在了它的前头，其内部响应为红色代码（code red），差不多是最高优先级。

ChatGPT 去年 11 月 30 日推出后仅五天就获得了超过一百万的用户，它对用户的查询有帮助和智能回复。因此，许多老牌科技巨头胆战心惊地逃离了这个领域。

我们之前的文章中也提到，从2月开始， 在谷歌内部一个名为“Apprentice Bard”的 AI 聊天机器人正在接受与 ChatGPT 类似的响应测试。（微软最新GPT-4 测试部署Bing ，谷歌自研聊天机器人双强对应）

Apprentice Bard 基于 LaMDA 技术构建，就如同 OpenAI 的 ChatGPT 基于 GPT 系列语言模型一样。2017 年，Google Research 开发了 LaMDA，代表“对话应用程序的语言模型”。

谷歌已要求 LaMDA 团队集中全力阻止 ChatGPT 的扩张。据报道，谷歌的学徒 Bard 与 ChatGPT 在视觉上有相似之处。用户可以向聊天机器人提问并获得回复，也可以使用相同的提问文本框。

此次，谷歌的公测版 Bard，正是由“Apprentice Bard”而来。

“Bard是由LaMDA提供支持的全新实验性对话Google AI服务，寻求将世界知识的广度与谷歌大型语言模型的力量、智慧和创造力相结合。它利用来自网络的信息提供最新、高质量的回复，”皮查伊这样表示。“现在已开始部分公开测试，我们将在未来几周内更广泛地提供它。“

Bard 将有一个友好的界面

Bard也是和ChatGPT类似的聊天框形态，能做的事除了简化复杂的主题，比如”向9岁的孩子解释NASA的韦伯望远镜带来的新发现“，还能帮助人们做一些复杂的任务，包括”计划朋友的新生儿派对“、”比较两部奥斯卡提名的电影“和”根据冰箱里的食物给出一些午餐点子”等。

Bard的问答界面

Google 一直在研究由 LaMDA 提供支持的对话式 AI 服务Bard， 于今天开放测试，然后在未来几周内公开发布。

关于LaMDA ，它是一种统计模型，可以根据前面的单词预测系列中的下一个单词。与基于任务的人工智能模型相比，它的与众不同之处在于它能够促进更自然、更流畅的对话。为此，LaMDA 必须具备多模式用户意图、强化学习和建议等概念知识。

在之前版本的LaMDA 模型中，其公开参数多达 137B 个参数，已经很接近人类水平的对话质量。

而今Bard最初版本将与LaMDA 轻量级模型一起发布，从而需要更小的算力。而且此团队中大部分为华人组成，一些功能目前并不算成熟。

谷歌这样表示，这一轮公开测试旨在继续学习从而提高 Bard 的质量和速度。

以下是整理的 Sundar Pichai公开信：

人工智能是我们今天正在研究的最深刻技术。无论是帮助医生及早发现疾病，还是让人们能够以自然语言获取信息，人工智能都正在帮助人们、企业和社区释放他们的潜力。AI开辟了新的机会，能够显著改善数十亿人的生活。这也是6年前我们围绕 AI 重新定位公司的原因。我们的愿景是组织世界信息并使人人都可以访问和使用，而AI是实现这一使命的最重要方式。

从那时起，我们继续全面投资 AI，Google AI 和 DeepMind 推动了最先进技术的发展。如今，最大的 AI 计算规模每六个月翻一番 ，远远超过摩尔定律。与此同时，先进的生成式 AI 和大型语言模型正在激发全世界人们的想象力。事实上，我们的 Transformer 研究项目和我们 2017 年的领域论文，以及我们在扩散模型方面的重要进展，是当前许多生成式 AI 应用程序的基础。

Bard

两年前，我们推出了下一代语言和对话技术——LaMDA。两年来我们一直在研究一项由 LaMDA 提供支持的实验性对话式 AI 服务，我们称它为 “Bard”。今天，我们又向前迈进了一步，将其开放给一些测试人员，并在未来几周内将其更广泛地提供给公众。

Bard致力于将广泛的世界知识与大型语言模型的强大功能和创造力结合起来，它利用来自网络的信息为输入问题提供最新、高质量的回答。

Bard掌握广泛的现实知识，能够激发人们的好奇心。例如，Bard可以帮你向 9 岁的孩子解释 NASA 的詹姆斯·韦伯太空望远镜的新发现，或者为您提供关于当前足球界最佳前锋的信息。

最初我们最初将与我们的 LaMDA 轻量级模型版本一起发布。这个小得多的模型需要更少的计算能力，使我们能够扩展到更多的用户，从而获得更多的反馈。我们会将外部反馈与我们自己的内部测试相结合，以确保 Bard 的回应在质量、安全性和接地性方面达到高标准在真实世界的信息中。我们很高兴这一阶段的测试可以帮助我们继续学习和提高 Bard 的质量和速度。

将 AI 的优势带入Google日常产品

我们在使用 AI 为数十亿人改进搜索方面有着悠久的历史。BERT 是我们最早的 Transformer 模型之一，它在理解人类语言的复杂性方面具有革命性意义。两年前，我们推出了 MUM，它比 BERT 强大 1000 倍，对信息的理解更上一层楼，多语言，可以挑选视频中的关键时刻并提供关键信息，包括危机支持，更多语言。

现在，我们正在以最新的人工智能技术—如LaMDA、PaLM、Imagen和MusicLM—作为基础，创造全新的信息接触方式，从语言、图像到视频和音频。我们正在努力将这些最新的人工智能进展引入我们的产品，而搜索引擎只是一个开始。

最令人兴奋的机会之一是人工智能如何加深我们对信息的理解，并更高效地将其转化为有用的知识——这让人们更容易找到他们正在寻找的核心内容并完成任务。当人们想到谷歌时，他们通常会想到向我们寻求快速的事实性答案，比如「一架钢琴有多少个键？」但是，人们也越来越多地转向谷歌寻求更深入的见解和理解—比如「钢琴还是吉他更容易学习？每种乐器需要多少练习？」 了解这样的话题可能需要花费很多精力来弄清楚你真正需要知道的东西，人们往往希望探索各种不同的意见或观点。

在这些时候，人工智能可以起到帮助作用，对于没有一个正确答案的问题，人工智能可以合成洞察。很快，你就会在搜索中看到由人工智能驱动的功能，其将复杂的信息和多种观点提炼成易于消化的格式，以便你快速了解全局，并从网络上学到更多东西——无论是寻求额外的观点，如既弹钢琴又弹吉他的人的博客，还是深入了解相关主题，如作为初学者入门的步骤。这些新的人工智能功能将很快开始在Google搜索上推出。

在寻找见解时，搜索中的 AI 功能可以提炼信息，帮助你了解全局。

帮助开发人员利用 AI 进行创新

下个月，我们将开始接纳个人开发者、创作者与企业，这样他们就可以尝试我们的语言生成API，最初由LaMDA提供支持，随后会有一系列的模型。

接下来，我们计划创建一套工具和API，让其他人能够轻松地用人工智能建立更多的创新应用。拥有必要的计算能力来构建可靠和值得信赖的人工智能系统对初创企业来说也是至关重要的，我们很高兴通过Cohere通过谷歌云合作来帮助实现这些。

胆大、负责

我们以胆大和负责任的方式，将植根于这些模型中的经验带给全世界，这一点至关重要。这就是我们致力于开发负责任AI的原因所在：2018 年，谷歌是首批发布一系列 AI 原则的公司之一。我们将继续为自己的研究人员提供培训和资源，与政府和外部机构合作制定标准和最佳实践，并与社区和专家一道实现安全和有用的AI。

无论是应用AI以从根本上改造我们自己的产品，还是让其他人使用这些强大的工具，我们将继续大胆地进行创新并在方法探索上秉持负责任的态度。而这仅仅是个开始，在接下来的几周和几个月里，所有这些领域都将迎来更多新东西。

在Sundar Pichai宣布发布 Bard 之后，微软也随即宣布将于 2 月 7 日举办重大发布会。关于要发布什么内容并没有太多预告，但很可能是关于传闻中的 ChatGPT 与 Bing 的整合，以及与 OpenAI 更广泛的合作。

Bard与ChatGPT的区别

总结一下，Apprentice Bard 和 ChatGPT 之间的区别。

两者的主要区别在于前者在制定其响应时是否可以考虑当前事件。

Bard是ChatGPT的学徒，我们还可以看到以下几点：

• 将能够提供对查询的实时响应。不像ChatGPT是在 2021 年之前的数据。
  

• 如果使用 Google 搜索，首选项可进行一些调整，可切换到 Apprentice Bard 后继续接收相同的搜索结果。而通过 ChatGPT 发送的消息只会收到文本式回复。

• Lambda 是 Google 的 Bard 的基石；ChatGPT 建立在 GPT 技术之上。

• AI 文本分类器是 ChatGPT 自己的生成检查器。Bard学徒暂时不提供该功能。

• 目前，Google 的 Apprentice Bard 使用起来不需要任何费用，而ChatGPT是收费的。

可以确定的是，不管是开发者还是用户，我们都正在见证科技领域前所未有的变革。

作者：场长

Google博客地址：

https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/