JFrog 正在发布一种新的端到端解决方案，用于开发和部署企业 AI 应用程序，将开发团队、数据科学家和机器学习工程师聚集到一个平台。 

JFrog ML提供了整个 AI 软件供应链的整体视图，从软件包到大语言模型LLM，以便公司可以确保他们的 AI 应用程序像传统软件一样受到保护。 

它为 AI 模型提供安全扫描，无论它们是内部创建的还是来自第三方。

其他主要功能包括提供单一记录系统、平台中创建的所有模型的可重现工件、简化的模型开发和部署流程以及数据集管理和特征存储支持。 

“随着对人工智能应用的需求持续快速增长，人们对从 MLOps 到 ML 安全等各个方面控制和管理这一新领域的能力的担忧也在不断增加。事实上，我们自己的安全研究人员团队是第一个发现并帮助修复 Hugging Face 中新的零日恶意 ML 模型的人，”JFrog 副总裁兼 MLOps 总经理 Alon Lev 表示。“JFrog ML 结合了卓越、直接和无忧的用户体验，可将模型投入生产，并结合企业对 JFrog 的信任和出处期望，使客户能够满怀信心地加速他们的人工智能计划。”

JFrog 与 Hugging Face、NVIDIA 合作

该公司还宣布与 Hugging Face 和 NVIDIA 建立新的合作伙伴关系。作为Hugging Face合作伙伴关系的一部分，Hugging Face 中的模型现在将由 JFrog 扫描，如果它们被视为安全，则会显示“JFrog 认证”复选标记。

据 JFrog 称，其模型扫描仪比其他扫描仪更深入，这使得它能够消除其他扫描仪在 Hugging Face 模型上产生的96% 的误报，并识别其他扫描仪未标记的恶意模型。

Hugging Face 的首席技术官 Julien Chaumond 表示：“作为领先的 AI 模型协作平台，我们很高兴深化与 JFrog 的合作，为我们的 AI/ML 模型实现高质量的扫描功能，并为希望创建下一代 AI 驱动应用程序的开发人员提供更大的安心。”

Hugging Face 的首席技术官 Julien Chaumond

NVIDIA NIM 微服务现在也集成到了 JFrog 平台中，通过为客户提供企业级安全性、增强的可见性和治理控制，进一步实现了安全的模型交付。 

NVIDIA 企业战略合作伙伴副总裁 Pat Lee 表示：“性能和安全性对于成功部署企业 AI 至关重要。通过将 NVIDIA NIM 直接集成到 JFrog 平台中，开发人员可以通过统一的端到端解决方案来加速 AI 的采用，以大规模构建、部署和管理生产 AI 代理。”

相关链接：

https://jfrog.com/jfrog-ml/

https://huggingface.co/models

https://www.nvidia.com/en-us/ai/