各位看官，不管你是不是程序员，但你一定听说过Python 这门编程语言。

Python 广泛用于人工智能和机器学习，当然也有Web开发，这是计算中一些最流行的语言。作为一种流行的编程语言，你可能已经知道或者非常有兴趣来学习它。

当人们学习编程语言时，IDE（集成开发环境）就派上用场了。它使编程变得容易。同时，你只需单击几下即可访问多个实用程序。

具体来讲，IDE在同一个地方提供了语法高亮、调试等功能。

如果你正在学习 Python 并想使用 IDE 进行测试，我在下面编制总结了一个列表来帮助大家。

注意：还有许多其它用于 Python 的 IDE，它们可能仅适用于 Python2，这些版本已经老旧。因此，我们省略了这些选项。

1.Eric

Eric是一个基于 Qt6 工具包的开源编辑器，它本身是用 Python 编写的。

Eric 拥有大量 Python 功能，是一个合适的 IDE。它支持可下载的插件，可以进一步扩展其功能。

它还具有集成的 Python 调试器、交互式 Python 外壳和对 Python 包管理 (pip) 的集成支持，仅举几例它提供的众多功能。

我们可在它的官方网站（https://eric-ide.python-projects.org/）上查看其功能的详细列表。

2. Geany

Geany（https://geany.org/）是一款基于 GTK3 工具包的开源 IDE，小巧又轻便。

作为一个轻量级应用程序，无论桌面环境如何，它都能在各种类型的 Linux 发行版上完美运行。

它支持多种编程语言，包括 Python。它还支持一些插件来扩展其功能。

要是我说，Geany 可能是Linux 上最好的 Notepad++ 替代品之一。

3. PyCharm

PyCharm（https://www.jetbrains.com/pycharm/）是JetBrains公司开发的最流行、最先进的 Python IDE 之一。

JetBrains 已是一些最佳 IDE 背后的公司，例如 Android Studio，还有编程语言Kotlin等。

PyCharm是一个开源应用程序，与列表中的其他IDE相比，它是一个用户相当广泛的开发工具。

PyCharm 开源社区版是免费提供的。它的付费版本提供了更多专业开发所需的功能。它具有大量特定于 Python 语言的功能，这是因为它是专门为Python量身定制的。

4.Spyder

Spyder是一个基于 Qt 工具包的开源 IDE，专为科学计算用途而设计。

它有着类似于MATLAB（用于数据分析的语言和平台）的特性。Spyder 是为科学和工程应用而构建，可以使用它绘制直方图、条形图等以图形方式进行数据分析等功能。

Spyder 提供的科学工具有点类似 PyCharm 的付费版本。此外它还提供了一个VIM插件来提供 VIM 键绑定支持。

访问 Spyder（https://www.spyder-ide.org/） 的官方网站，详细了解这个面向科学家和工程师应用的更多信息。

5. Thonny

Thonny是一个基于 Tk GUI 工具包的开源 Python IDE。请注意，它是为初学者量身定做的。

尽管它使用不同的 GUI 工具包，但与其它 IDE 相比，它非常轻巧并且易于使用。

如果你是初学者，请选择它的简捷小型安装。还可以浏览它的GitHub 页面（https://github.com/thonny/thonny）了解更多信息。

6.Visual Studio Code

Visual Studio Code（https://code.visualstudio.com/）是微软开发的基于 Electron 的开源应用程序。

与我介绍的大多数其它选项相比，Visual Studio Code的用户体验得到了很好的打磨。

它可以用于许多编程语言。如果要用它来做Python 编码，你需要获取并启用Python的插件。

如果你已经安装好所需的插件，就可以开始用 Python 编写代码，通过它的调试器清晰了解问题。作为一款基于 Electron 的应用程序，一些用户可能不喜欢它的额外内存开销，但是它工作得相当稳定。

7. Bluefish

Bluefish（https://bluefish.openoffice.nl/index.html）是一款基于 GTK3 工具包的开源编辑器，适用于前端工程师或网页设计师。

作为一个非常强大的编辑器，你也可以用它来用 Python 编写代码。我没有找到在 Bluefish 中执行文件的方法，但它支持Python语法高亮显示。

结语

我们可以使用任何支持语法高亮的文本编辑器编写 Python 代码，例如 Emacs 和 VIM 以及 Notepadqq。但是在我看来，使用 IDE 为编码提供了更舒适的环境。

Python 可以开发许多应用程序，从 Web 开发到人工智能。因此某些 IDE 可以提供特定于 Python 的应用程序功能，有些功能在某些 IDE 中可能不能用。

IDE 没有好坏之分，这一切都归结为你想要用 Python 做的事情。

你写 Python 会用哪个 IDE？

作者：校长