导读：有了这些巨额投资，不计回报，谁能反驳这些前提呢？

人工智能数据中心的支出热潮将会持续到 2025 年，仅微软一家公司就表示今年将投资 800 亿美元，建设用于训练和部署人工智能模型的基础设施。

微软总裁兼副董事长布拉德·史密斯（Brad Smith）在一篇读起来几乎像是号召战斗的博客文章中将人工智能描述为美国经济竞争力的“黄金机会”，并声称人工智能将成为改变世界的通用技术。

“人工智能不仅为人们的工作提供了新工具，还提供了帮助人们学习几乎所有知识的新方法。作为一个国家，我们有机会让所有美国人掌握使用人工智能所需的技能，以追求高薪工作和更成功的职业生涯。这应该是我们国家的北极星，”他在帖子中如此说道。

然而，史密斯表示，要取得进展，就需要新的联盟和大规模的基础设施投资，并证实微软打算在全球投资约 800 亿美元建设人工智能数据中心。其中超过一半将投资于美国。

在这方面，微软并不是唯一一家这么做的公司。

去年，亚马逊报告称，该公司有希望在 2024 年投入 750 亿美元资本支出，2025 年的支出甚至会更多。“其中大部分资金用于 AWS，具体来说，这里增长的波动实际上是由生成式 AI 推动的，”亚马逊首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 在 11 月表示。

根据市场观察机构 TrendForce 的数据，预计到 2025 年，AI 服务器将占服务器行业总价值的 70% 以上，达到约 2980 亿美元。

该企业如此声称，2024 年针对人工智能的服务器出货量将增长 46%，而 TrendForce 预测 2025 年此类硬件将同比增长近 28%，而这些实际服务器出货量占整个服务器市场的 15% 以上。

Omdia 的分析师也一直在关注这一趋势，该公司在去年年底的最新报告中估计，到 2024 年，数据中心的资本支出将增长 40% 以上，其中服务器占其中的近一半，预计价值将达到 2250 亿至 2300 亿美元。

展望今年，Omdia 预测 AI 系统将占服务器总出货量的 20%，但它们将占服务器资本支出的 73%，与 TrendForce 的估计大致一致。这是因为为 AI 采购的服务器往往配置较高，因此比用于其他工作负载的服务器成本高得多，尤其是英伟达 Nvidia GPU 加速器每台售价可达数万美元。

Omdia 也给出了一个数字；它估计，英伟达 Nvidia 的套件在 2024 年将占服务器资本支出的 43%，尽管它表示，这家 GPU 巨头将很难在 2025 年进一步扩大这一份额。

除其他预测外，该分析师公司还表示，专业的 AI 云企业将继续投入资金以扩大其市场份额，尤其是 CoreWeave，它认为该公司今年的支出可能会超过 Oracle。

增长不可能永远持续

这种趋势会持续多久，取决于人工智能是否又是一个即将破裂的行业泡沫。人们已经开始质疑人工智能吞噬了多少投资资金，但迄今为止却收效甚微。

Omdia 表示，受到严格监管的行业的客户曾告诉它，2024 年他们不会拥有必要的监管框架来大力推广人工智能。该公司声称，许多公司去年仍在运行人工智能试点，但计划今年开始部署行业特定的人工智能模型。

2024 年一些企业的投资也受到 GPU 可用性的限制，但 2025 年的情况将明显好转。

因此，尽管有人警告称，人工智能数据中心的兴起将导致能源需求激增，并对环境产生连锁反应，但人工智能数据中心的狂热似乎在不久的将来仍将持续下去。金融服务公司摩根士丹利去年发布了一份报告，估计从现在到本世纪末，该行业排放的温室气体可能是没有开发生成式人工智能技术的三倍。

但无论如何，这都是一个千载难逢的机会。对不对？

编辑：得胜

参考：

https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2025/01/03/the-golden-opportunity-for-american-ai/