当地时间1月7日，英伟达(NVDA.US)首席执行官黄仁勋在2025年美国消费电子展(CES)上发表开幕主题演讲。

在长达两个小时的演讲中，黄仁勋先后发布了英伟达新款GPU RTX系列，以及最新的汽车智驾芯片“Thor”，以及个人计算机Project Digits。黄仁勋还称人形机器人的时代即将到来。

首先，黄仁勋先向观众提问：我的皮衣怎么样？然后正文开始。

发布英伟达新品

在演讲开始，黄仁勋就发布RTX 50系列GPU，该系列采用了Blackwell架构。这款GPU拥有920亿个晶体管，比上一代高出3倍，支持万亿次浮点运算，可以为用户必须计算的像素尽可能完美。

黄仁勋还展示了RTX Blackwell GPU和实时渲染演示。其中包括新的DLSS 4特性。黄仁勋表示：“新一代DLSS可以生成超越帧数的结果，它可以预测未来。我们利用GeForce来实现AI，而现在AI正在彻底改变 GeForce。”

“我们现在有能力将人工智能工作负载与计算机图形工作负载混合，这一代（GPU）令人惊奇的表现之一是可编程着色器，现在也能够处理神经网络，所以着色器能够携带这些神经网络，因此我们发明了神经纹理、压缩和神经材质着色，得到了这些令人惊叹的美丽图像。”黄仁勋表示。

在价格方面，AI性能达到3400Tops的RTX 5090售价1999美元。此外，RTX 5080售价999美元，RTX 5070 Ti售价749美元，RTX 5070售价549美元。新品将于1月份上市。

据黄仁勋介绍，英伟达拥有多种计算网络系统，例如NVLink 36和NVLink 72，能够满足全球几乎所有数据中心的需求，目前在约45家工厂生产。公司的目标是创建一个名为Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片，该芯片将使用72个Blackwell GPU，性能超越世界上最快的超级计算机。

关于机器人

在演讲中，黄仁勋还对人形机器人发表了自己看法。他表示，人形机器人的时代即将到来，标志着通用机器人技术的重大进步。黄仁勋还公布了英伟达在人形机器人领域开展合作的厂商，其中国内厂商包括宇树科技H1、小鹏老铁。

“我们看到全球开发者正在创造下一代人形机器人，这需要对大量的现实数据进行收集和整理，成本非常高昂。NVIDIA Isaac Groot旨在应对这些挑战，为人形机器人开发者提供四大支持：基础机器人模型、数据管道、仿真框架和Thor机器人电脑。”黄仁勋表示。

此外，黄仁勋还宣布了NVIDIA Cosmos，这是通过理解物理世界帮助开发人员进行AI训练的世界基础模型。黄仁勋表示，通过Cosmos，开发人员可以使用Omniverse创建三维场景，然后使用Cosmos将其转换为照片级逼真的场景，再通过同时生成多个模型，帮助机器人找到完成任务的最佳方法，从而实现机器人更快学习和进步。

关于智能汽车

在演讲中，黄仁勋宣布推出下一代汽车处理器“Thor”，并称这是一款革命性的机器人计算机，该产品目前已全面投入生产，其计算能力是上一代汽车硬件的 20 倍。

“我们利用Omniverse的能力测试驾驶场景，并生成合成数据以支持人工智能模型的开发。我自豪地宣布，我们的Drive OS已成为第一个获得认证的可编程人工智能计算机功能安全软件，达到了最高的汽车安全标准ASIL-D。”黄仁勋表示。

黄仁勋还公布了英伟达在汽车领域开展合作的厂商，其中国内车厂包括比亚迪、理想、小米、极氪等，海外车企包括特斯拉、奔驰、丰田等。此外，黄仁勋还宣布，丰田、AURORA和大陆集团加入了英伟达的合作伙伴行列，将共同推出下一代高度自动化和自动驾驶车队。

黄仁勋预计，英伟达的汽车业务将在2026财年扩展至50亿美元。

个人超级计算机

英伟达今天还推出了 Nvidia Project Digits，这是一款个人 AI 超级计算机，可让全球的 AI 研究人员、数据科学家和学生使用 Nvidia Grace Blackwell平台的强大功能。

Project Digits 采用全新的 Nvidia GB10 Grace Blackwell 超级芯片，可提供千万亿次浮点 AI 计算性能，用于原型设计、微调和运行大型 AI 模型。

借助 Project Digits，用户可以使用自己的桌面系统开发和运行模型推理，然后在加速云或数据中心基础设施上无缝部署模型。黄仁勋表示，它基于“一款名为 GB110 的超级秘密芯片，这是我们能制造的最小的 Blackwell 芯片”。

黄仁勋表示：“人工智能将成为各行各业中每一种应用的主流。借助 Project Digits，Grace Blackwell 超级芯片将惠及数百万开发者。将人工智能超级计算机放在每一位数据科学家、人工智能研究人员和学生的桌子上，将使他们能够参与和塑造人工智能时代。”

GB10 超级芯片提供千万亿次高效的 AI 性能 GB10 超级芯片是基于 Nvidia Grace Blackwell 架构的片上系统 (SoC)，以 FP4 精度提供高达 1 千万亿次的 AI 性能。

GB10 采用 Nvidia Blackwell GPU，配备最新一代 CUDA 核心和第五代 Tensor 核心，通过 NVLink-C2C 芯片间互连连接到高性能 Nvidia Grace CPU，后者包含 20 个采用 Arm 架构构建的节能核心。联发科是基于 Arm 的 SoC 设计的市场领导者，参与了 GB10 的设计，为其一流的能效、性能和连接性做出了贡献。

GB10 超级芯片使 Project DIGITS 仅使用标准电源插座即可提供强大的性能。每个 Project DIGITS 都具有 128GB 的统一、一致内存和高达 4TB 的 NVMe 存储。借助这台超级计算机，开发人员可以运行多达 2000 亿个参数的大型语言模型，以增强 AI 创新。此外，使用 Nvidia ConnectX 网络，两台 Project DIGITS AI 超级计算机可以连接起来，运行多达 4050 亿个参数的模型。

关于未来

当天，黄仁勋还介绍了英伟达下一个目标 ——AI智能体（Agent）。

“世界上有10亿知识工作者，AI智能体可能是下一个机器人行业，很可能是一个价值数万亿美元的机会。下一个大型AI风口是软件编码，全球3000万软件工程师，每个人都需要一个帮助他们编码的软件，否则工作效率将明显降低，编出的代码也不会那么好。”黄仁勋说。

黄仁勋还表示，英伟达将推出基于Llama的一系列模型，包括Llama Nemotron Nano、Super和Ultra，涵盖从PC和边缘设备到大型数据中心等所有领域。

为了加速此类代理的创建，Nvidia 今天宣布抢先体验新版 Nvidia AI Blueprint，用于视频搜索和摘要。该蓝图建立在 Nvidia Metropolis 平台之上，现在由 Nvidia Cosmos Nemotron 视觉语言模型 (VLM)、Nvidia Llama Nemotron 大型语言模型 (LLM) 和 Nvidia NeMo Retriever 提供支持，为开发人员提供了构建和部署 AI 代理的工具，这些代理可以分析大量视频和图像内容。

该蓝图集成了 Nvidia AI Enterprise 软件平台，包括用于 VLM、LLM 的 Nvidia NIM 微服务以及用于检索增强生成的高级 AI 框架），以实现比实时观看快 30 倍的批量视频处理速度。

该蓝图包含多种代理 AI 功能，例如思路链推理、任务规划和工具调用，可帮助开发人员简化强大而多样的视觉代理的创建，以解决一系列问题。

具有视频分析能力的人工智能代理可以与具有不同技能的其他代理相结合，以实现更加复杂的代理人工智能服务。

企业可以灵活地从边缘到云端构建和部署他们的 AI 代理。

黄仁勋表示，“从很多方面来看，未来每家公司的IT部门都会像AI智能体的人力资源部门。”

编辑：场长